Le rôle du Visual Search dans votre Stratégie SEO ?

Dans le paysage en constante évolution du référencement en ligne, il n’aura échappé à personne que les résultats de recherche deviennent de plus en plus visuels. Le visual search émerge donc simultanément comme une tendance importante, offrant de nouvelles opportunités de visibilité pour les marques. Dans cet article, nous explorons les différentes applications de la recherche à partir d’images, le potentiel du visual search dans votre stratégie SEO, et comment en tirer partie pour optimiser sa présence en ligne.

Google et le visual search

Le visual search, ou recherche visuelle, désigne une méthode de recherche qui permet aux utilisateurs de trouver des informations en utilisant des images plutôt que des mots-clés. Les moteurs de recherche analysent le contenu visuel grâce à des algorithmes de reconnaissance d’images, puis renvoient des résultats pertinents basés sur cette image. Cette fonctionnalité semble être adoptée de façon croissante par les consommateurs, qui s’habituent à une expérience de recherche plus intuitive et visuelle.

Il ne faut pas confondre cette approche avec la recherche d’images classique basée sur des mots-clés textuels. Le visual search est en fait le processus inverse qui permet la découverte de produits, de lieux ou d’informations lorsque l’on dispose d’une image, mais pas forcément des termes exacts à rechercher.

Google Images

Avant d’entrer dans le vif du sujet, rappelons que Google est depuis longtemps un acteur incontournable dans le domaine des images sur le web. Comme évoqué précédemment, Google Images est le moteur de recherche d’images le plus populaire. Il indexe et référence des milliards d’images présentes sur le web, que les utilisateurs peuvent rechercher à partir de requêtes textuelles. Les résultats affichent les images correspondantes, avec des informations sur leur source, leur taille et le type de fichier.

Pour apparaître dans les résultats de Google Images, il est crucial d’optimiser ses images avec des fichiers de bonne qualité, des noms de fichiers descriptifs, des textes alternatifs pertinents et des métadonnées complètes. La vitesse de chargement et le poids des fichiers sont aussi des facteurs importants pris en compte par Google.

Google Lens

Google Lens, apparu en 2017, est l’outil phare de Google pour le visual search, utilisé plus de 10 milliards de fois par mois. Disponible en application mobile et intégré aux navigateurs, il permet aux utilisateurs de prendre une photo ou d’importer une image que Google analysera pour identifier son contenu (objets, lieux, texte, etc.) et fournir des informations relatives. On peut par exemple prendre en photo un bâtiment pour en connaître l’histoire, un objet pour l’acheter, ou encore du texte pour le traduire.

Pour tirer parti de Google Lens, il est recommandé de : 

• nommer correctement vos fichiers images (avec un nom descriptif) ;
• ajouter des balises avec un texte alternatif (attribut alt) ;
• inclure les métadonnées des photos EXIF ​​et IPTC , 
• ajouter des données structurées à vos images et à vos pages ;
• proposer des images de haute qualité, en bonne résolution et compressées.

Cela facilitera la compréhension du contenu par Google et apportera de l’information utile à l’utilisateur.

Google Circle to Search

Circle to Search est légèrement différent, puisqu’ il s’agit d’une fonctionnalité qui vous permet de mettre en évidence des objets sur l’écran de votre smartphone, pour rechercher des informations.

• Pour utiliser Circle to Search, il faut commencer par afficher un contenu visuel sur votre téléphone. Il peut s’agir d’une image dans votre galerie, d’une vidéo ou d’une publication sur les médias sociaux. 
• Appuyez et maintenez enfoncé le bouton « Home » en bas de l’écran de votre téléphone.

• L’écran de votre téléphone se fige. Utilisez un doigt pour entourer, surligner, tapoter ou griffonner sur l’objet.
• Google analyse l’objet et propose une liste de résultats de recherche contenant des images similaires ou jugées pertinentes.

Multisearch

Multisearch, ou recherche multimodale, est une fonctionnalité de Google combinant recherche visuelle et recherche textuelle. L’utilisateur peut soumettre une image ainsi qu’un complément textuel, permettant à Google d’affiner sa compréhension de la requête et de fournir des résultats encore plus pertinents. Par exemple, on peut rechercher « cette robe verte » en important une image et en ajoutant le texte « verte ».

Comprendre le fonctionnement de la recherche multimodale et optimiser votre contenu pour ce type de recherche peut vous aider à atteindre un public plus large et à améliorer votre visibilité en ligne.

Afin d’optimiser vos contenus pour le Multisearch, il faut allier les bonnes pratiques pour le visual search (images de qualité, données produits complètes) à celles du référencement textuel classique (contenu pertinent, mots-clés ciblés). La combinaison des deux augmentera les chances d’apparaître dans ces résultats multimodaux.

Le visual search, ce n’est pas que Google

Outre Google, d’autres plateformes offrent des fonctionnalités de recherche visuelle qui méritent d’être explorées. Bing Visual Search, Pinterest Lens ou encore Amazon sont de la partie et proposent à leurs utilisateurs des possibilités supplémentaires pour découvrir du contenu visuel et des produits en ligne. 

Bing propose une fonctionnalité de recherche visuelle similaire à Google Lens, permettant d’analyser les images importées pour fournir des informations connexes.

Pinterest Lens permet aux utilisateurs de prendre en photo ou d’importer une image pour trouver des épingles (pins) et idées similaires sur Pinterest. Un excellent moyen pour les marques de produits de décoration, mode ou artisanat d’être découvertes visuellement.

On peut également citer Amazon Lens, qui permet de rechercher des listes de produits à l’aide d’une image, ou encore de scanner les codes-barres des produits (une fonction très utile pour comparer les prix).

Optimisation pour le visual search

L’optimisation pour le visual search nécessite une approche holistique, couvrant à la fois les images et les vidéos. Pour les images de produits, il est crucial d’optimiser la qualité des images et d’inclure des données produits détaillées pour améliorer leur visibilité dans les résultats de recherche. De même, pour les vidéos, l’optimisation des miniatures et des métadonnées peut aider à améliorer le classement dans les résultats de recherche vidéo sur des plateformes telles que YouTube.

Images et produits

Pour les e-commerçants, l’optimisation des images produits est primordiale pour le visual search. Cela passe par des visuels de haute qualité (résolution, éclairage, cadrage), des noms de fichiers explicites, des données produits complètes (nom, description, prix, couleurs, etc.) et l’utilisation des schémas de données structurées appropriés.

Pour les marques qui veulent profiter d’une visibilité dans les encarts shopping (et demain dans SGE), les images jouent un rôle important dans le parcours d’achat, de la découverte à la décision d’achat. Optimiser ses flux de produits dans Google Merchant Center, en mettant en avant des visuels attrayants, améliorera la visibilité dans les résultats de Shopping.

Produits 3D et réalité augmentée

La visualisation 3D des produits et la réalité augmentée tendent à se développer, permettant aux consommateurs d’avoir une expérience immersive. Intégrer ces fonctionnalités sur votre site peut considérablement booster l’engagement.

Vidéos

L’optimisation des vidéos pour le SEO sur YouTube pourrait faire l’objet d’un article à part entière. Cela implique d’optimiser les vignettes et les miniatures des vidéos pour attirer l’attention des utilisateurs et les inciter à cliquer davantage. 

De plus, l’optimisation des métadonnées telles que les titres, les descriptions et les balises peut aider à améliorer le classement des vidéos dans les résultats de recherche. En effet, les vidéos bien optimisées sur YouTube ont également plus de chances d’apparaître dans les écarts dédiés dans les SERP de Google, avec leur vignette, leur titre et une courte description. Une opportunité supplémentaire d’attirer un trafic qualifié vers votre site web ou votre chaîne YouTube.

Le visual search encore davantage dopé à l’IA

Images générées par l’IA

L’émergence des images générées par l’intelligence artificielle, grâce à des outils comme DALL-E ou Midjourney, soulève de nouvelles questions pour le référencement visuel. Bien sûr, le balisage et l’optimisation de ces images devront être adaptés à cette spécificité. Il est donc très probable que ces images viendront concurrencer celles créées par l’homme dans les résultats de recherche d’images.

L’utilisation des images générées par l’IA revêt des enjeux juridiques et éthiques importants, notamment en matière de propriété intellectuelle, de droits d’auteur, de vie privée et de risques de deepfakes. Éthiquement, des préoccupations existent quant à la reproduction de biais discriminatoires, la manipulation de l’information et d’impact sur les emplois créatifs. L’Union européenne a déjà adopté la loi RGPD et travaille actuellement sur une loi dédiée à l’intelligence artificielle afin d’encadrer son utilisation de manière éthique et sûre. Cela passe par une garantie de transparence, de prévention des discriminations et en établissant des responsabilités claires pour les développeurs et utilisateurs.

Un domaine en évolution permanente

En plus de ces fonctionnalités, de nombreuses autres innovations sont à prévoir dans le domaine du visual search. Quelques perspectives du côté de chez Google (qui ont déjà vu le jour aux US), la barre de recherche permettra de saisir un prompt pour générer des images dans le nouveau bloc SGE (Search Generative Experience), et donc venir concurrencer les IA spécialistes de la génération d’image.

Les utilisateurs pourront également créer des images grâce à l’IA directement dans Google Images, en plus des résultats de recherche existants.

Conclusion

Le visual search représente une opportunité majeure pour les marques et les sites web de se démarquer dans le paysage du référencement en constante évolution. En optimisant leurs contenus visuels selon les bonnes pratiques, en exploitant les fonctionnalités des différentes plateformes et en restant à l’affût des dernières tendances, ils pourront tirer parti de cette nouvelle forme de recherche intuitive et engageante. Une stratégie SEO complète ne peut désormais faire l’impasse sur le visual search.